Главная/ Пресс-релизы/ Пресс-релиз: Впервые в России: сервис Retext.AI разработал ИИ-детектор для выявления текстов, сгенерированных нейросетью

Пресс-релиз

543

Пресс-релиз: Впервые в России: сервис Retext.AI разработал ИИ-детектор для выявления текстов, сгенерированных нейросетью

Организация:
«Retext.AI»
Перейти на сайт

Впервые на российском рынке разработан отечественный ИИ-детектор на основе нейросетей, позволяющий выявлять тексты, сгенерированные искусственным интеллектом.

Впервые на российском рынке разработан отечественный ИИ-детектор на основе нейросетей, позволяющий выявлять тексты, сгенерированные искусственным интеллектом. Сервис Retext.AI запустил уникальную для России IT разработку, который определяет, кто был автором текста: искусственный интеллект или человек. Также ИИ-детектор считает содержание в материале слов, написанных роботом и человеком в процентах от 0 до 100. Инструмент, который позволяет с высокой точностью выявлять тексты, созданные нейросетями, включая ChatGPT и его аналоги, полезен во множестве сфер — от образования до бизнеса. 

В 2024 году повсеместное использование нейросетей приводит не только к снижению качества и уникальности текстового контента, но и к ухудшению уровня образования, ведь написать курсовую работу или диплом студент сможет за несколько минут. Детекция ИИ-текстов от Retext.AI позволяет решить эту проблему. Инструмент помогает фильтровать тексты, сохраняя журналистский стандарт контента, анализировать важные документы, предложения и отчеты на предмет машинной генерации. Также с его помощью можно выявлять фальшивые сопроводительные письма, резюме и тексты, написанные учениками с использованием нейросетей.

Основой инструмента стала архитектура трансформера с обучением на больших объемах данных, содержащих человеческие и машинно-сгенерированные тексты. В первую очередь детектор делит текст на абзацы, каждый из которых анализирует по отдельности. Далее проводится средняя оценка, где вероятность ИИ-генерации определяется как взвешенное среднее всех блоков текста. А с помощью функционала выделения объектов сервис не только указывает на наличие ИИ-работы в контенте, но и подсвечивает конкретные участки с высокой вероятностью генерации. Итоговый результат детекции пользователь получает всего за несколько секунд.

«Детектор ИИ-текстов уже доказал свою эффективность, превзойдя популярные нейросети. Учитывая активный рост использования нейросетей этот инструмент становится важным помощником для образования, бизнеса и специалистов, занимающихся созданием контента.  Кроме того, он отражает важную ценность сегодняшних дней — находить баланс между инновациями и подлинностью», — комментирует Ольга Шкряба, сооснователь и генеральный директор сервиса Retext.AI

В настоящий момент команда Retext.AI уже готовится к новым улучшениям. В планах расширение возможностей детектора на уровне отдельных предложений, повышение скорости и эффективности работы, особенно необходимая для оценки больших текстов, а также функция хуманизации, которая позволит улучшать тексты, делая их более естественными.

О компании

Retext.AI — первая нейросеть на российском рынке  для создания уникальных текстов. Задолго до появления других участников рынка, Retext.AI предложила непревзойденные инструменты для перефразирования, расширения и сжатия (суммаризации) текстов.

Эта нейросеть не просто переформатирует тексты — она делает их содержание глубже и многограннее. К тому же, важной особенностью Retext.AI является интегрированный SEO-анализ, благодаря которому пользователи могут оптимизировать свои тексты для лучшего ранжирования в поисковых системах.

Отдельное внимание заслуживает функция проверки уникальности, встроенная в сервис. С её помощью можно не только определить степень уникальности текста, но и сравнить его с другими материалами в интернете. При этом качество и точность этой проверки ничем не уступают лидерам рынка в этой области.

Организация:
«Retext.AI»
Перейти на сайт

Версия для печати

Смотрите также:

Пресс-релиз: В Тюмени реализована инновационная программа управления ЖК через мобильное приложение Диспетчер 24

Потерянные заявки, несоблюдение сроков, слабая коммуникация с жителями: с этими проблемами сталкиваются сегодня многие управляющие компании, особенно на фоне роста жилфонда. Чем больше домов, тем сложнее сохранять контроль. Поэтому во всех регионах России все чаще внедряют цифровые решения, способные кардинально изменить работу в сфере ЖКХ.

Наши награды

  • sabre
  • sabre
  • sabre
  • sabre
  • banner
  • banner
  • banner
  • banner
  • banner

Выполнить вход

Электронная почта
(Ваш логин):
Пароль

Восстановление пароля

Введите ваш логин
(e-mail):